El 8 de julio de 2024 fue defendida con éxito, en la Universidad de La Laguna-ULL, la tesis doctoral del investigador Jorge Camacho Espino. Este trabajo ha sido dirigido por el Catedrático G. Nicolás Marichal Plasencia y el Profesor Contratado Doctor Deivis Ávila Prats, y realizado en el marco de los proyectos DESAL+ y E5DES, ambos integrados en la Plataforma DESAL+ LIVING LAB.
La tesis, titulada “Application of Artificial Intelligence techniques to optimize the management of seawater reverse osmosis desalination plants with a particular interest in marine vessels”, ha recibido la calificación de Cum Laude por porte del tribunal evaluador. Dicho tribunal estaba compuesto por el Dr. D. Juan Carlos García Prada (Catedrático de la UNED y presidente del tribunal), el Dr. D Juan Carlos Pérez Darias (profesor de la ULL) y la Dra. Dña. María Tomás Rodríguez (profesora de la City University of London).
Esta tesis doctoral se basa en la mejora y optimización de la gestión y eficiencia energética de plantas desaladoras de agua de mar y su aplicación en pequeñas embarcaciones marinas. Se han aplicado diferentes técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial para crear herramientas de predicción que permitan mejorar el control de la planta. A través de estas técnicas, se ha conseguido predecir los valores óptimos de los actuadores de los equipos para cumplir diferentes requisitos propuestos por el autor. Algunas de las variables consideradas en la tesis y utilizadas en los sistemas de control han sido la conductividad, temperatura y caudal de agua de mar, la presión de la bomba de alta presión, el caudal y conductividad del agua de permeado y el consumo de energía, o consumo específico de energía de las plantas estudiadas.
Este trabajo ha sido realizado bajo la modalidad de tesis por compendio de publicaciones y ha sido el resultado del trabajo del investigador a lo largo de los últimos años gracias a los proyectos DESAL+ y E5DES. Las publicaciones han sido realizadas en revistas indexadas en JCR con índice de alto impacto.
El primer artículo, “Energy analysis of a seawater reverse osmosis desalination system for small vessels” fue publicado en la revista “Desalination and Water Treatment” en el año 2021. El segundo artículo, “Machine Learning models applied to manage the operation of a simple SWRO desalination plant and its application in marine vessels”, fue publicado en la revista “Water” en el 2021. Por último, el tercer artículo científico, “Energy efficiency optimization in onboard SWRO desalination plants based on a genetic neuro-fuzzy system”, fue publicado en la revista “Applied Sciences” en el año 2023. Estas aportaciones científicas fueron adicionalmente complementadas con varios artículos publicados en congresos de prestigio en los campos de estudio.
La tesis también ha obtenido la Mención Internacional gracias a la estancia realizada por el investigador en el año 2023 en la Agricultural University of Athens bajo la supervisión del Catedrático George Papadakis.
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