Se ha realizado un estudio que compara el crecimiento de tres especies de plantas de jardinería regadas con aguas desaladas y de galería. Posteriormente, se han aplicado técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para predecir el crecimiento de dichas plantas según el tipo de agua con el que han sido regadas.
Varios investigadores de la Universidad de La Laguna, ULL, de los departamentos de Ingeniería Náutica, Civil y Marítima y de Ingeniería Agrícola y del Medio Natura, han presentado una comunicación titulada ‘Aplicación de técnicas de machine learning para predecir el crecimiento de plantas ornamentales’ en el XVI Simposio de Control Inteligente, que ha sido celebrado en Las Palmas de Gran Canaria entre el 1 y el 3 de diciembre de 2021.
El trabajo realizado tiene dos objetivos principales. El primero es la valoración del efecto de tres tipos de agua (agua desalada, agua de galería o pozos y agua salobre) sobre diferentes especies de plantas ornamentales con distinto grado de resistencia a la salinidad: Hibiscus rosa-sinensis, Bougainvillea spectabilis y Abelia grandiflora.
En la segunda parte de la investigación, se realizaron seis predictores de crecimiento para dichas plantas. Las variables utilizadas para la medición del crecimiento son la altura y el diámetro de las especies, habiendo medido su evolución durante un periodo concreto de tiempo. Para el entrenamiento de los predictores se han utilizado dos técnicas de machine Learning (ML): máquinas de vector soporte y árboles de decisión. En los resultados no se aprecian cambios significativos en el crecimiento de las plantas según el tipo de agua de riego debido al escaso número de datos de los que se disponía. Por otro lado, la Bougainvillea spectabilis fue la planta que mejor respuesta obtuvo ante los predictores realizados.
Dentro de este proyecto, se pretende realizar futuras investigaciones con un mayor número de datos en el crecimiento de las plantas y con nuevas especies para desarrollar el potencial de los predictores realizados.
Ejemplo de los predictores de incrementos de altura y diámetro en las plantas ornamentales.
La investigación se ha desarrollado en el marco del Proyecto E5DES (MAC2/1.1a/309), financiado con fondos FEDER del Programa Interreg MAC. Este proyecto persigue generar soluciones innovadoras para la gestión inteligente y sostenible de los sistemas de desalación e incrementar la I+D+i de excelencia en materia de desalación que se viene desarrollando desde la Plataforma conjunta DESAL+ Living Lab.
El proyecto también ha aportado tres Trabajos de Fin de Grado que han sido presentados en la Universidad de La Laguna y ha sido expuesto en formato póster en el Simposio en Gran Canaria.
Imagen pricipal: Plantas utilizadas en el estudio. a) Abelia grandiflora (Fuente: Mariko Goda). b) Bougainvillea spectabilis y c) Hibiscus rosa-sinensis (Fuente: Jorge Camacho).
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