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Plataforma macaronésica para el incremento de la excelencia
en materia de I+D en desalación de agua y
el conocimiento del nexo agua desalada-energía
Plataforma macaronésica para o incremento da excelência de
I+D em dessalinizaçao de água e
do conhecimento do nexo agua dessalinizada-energia
Plate-forme macaronésienne pour l'accroissement de
l'excecelence en R & D dans le dessalement de l'eau et
la connaissance du lien eau dessalée-énergie
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Formulario lanzado desde el proyecto Mem 2.0 sobre gestión de membranas usadas
La Asociación Internacional de Desalación (IDA) firma un acuerdo de colaboración con Greening The Islands (Valencia, 26 de junio de 2018)
PLANTA PILOTO DE DESALACIÓN PARA EMIRATOS ÁRABES SE ENSAYA EN EL DESAL+ LIVING LAB
El demostrativo autónomo de desalación, DESSOL®, estará presente en Expoenergía (23 de mayo de 2018, Lanzarote)
Publicación DESAL+ en la revista Desalination de la mano de Pedro Cabrera y colaboradores (2018)
Divulgación de resultados DESAL+ por parte de la ULL en el 3rd International Conference on Offshore Renewable Energy (Glasgow, agosto 2018)
Lectura de Tesis de Pedro Cabrera, de la ULPGC (12 de febrero de 2018)
Entrevista a Jaime Hernández, ULPGC, profesor miembro del equipo investigador del proyecto DESAL+
Artículo sobre el demostrativo DESSOL® en la revista americana Water Reuse & Desalination
Visita de DESAL+ para proyecto de desalación con energía undimotriz en Arucas-Moya
Concedido el proyecto "ATLÁNTICO. FUENTE DE AGUA DULCE", apoyado por DESAL+, dentro de la Convocatoria de Ayuda Dualiza (Bankia - FPempresa)
CONFERENCIA REGIONAL SOBRE RECURSOS DE AGUA NO CONVENCIONALES
Convocatoria PRIMA
El proyecto DESAL+ colabora con el IES Politécnico Las Palmas
El ITC transfiere conocimiento en desalación a ANAS (Cabo Verde)
Avances en el Plan estratégico de la I+D+i en el sector de la desalación (23 de enero de 2018)
Entrevista a Baltasar Peñate, coordinador del proyecto DESAL+
Convocatoria 2018 de ayudas a Doctorados Industriales
Lectura de Tesis Doctoral con resultados del proyecto DESAL+ (12 de febrero de 2018)
Estancia formativa en Gran Canaria de un técnico de la ANAS - Cabo Verde (3 - 10 de octubre de 2017)
Concesión Proyecto
Primera reunión de socios DESAL+
DESAL+ en el Boletín B3M
DESAL+ en el Congreso Internacional MEMDES 2017
Workshop ULL
Jornada Técnica Adeje
Divulgación científica - DESAL+
Divulgación científica - DESAL+
DESAL+ en la Feria Canagua&Energía
Divulgación científica - DESAL+
Movilidad investigadores - DESAL+
Movilidad investigadores - DESAL+
DESAL+ en Hexagone
DESSOL en la Feria Canagua&Energía
Jornada DESAL+ en la Feria Canagua&Energía
Reunión plan estratégico en la Feria Canagua&Energía
Misión APAUS en Gran Canaria
Visita técnica IDAM Porto Santo
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Sobresaliente - Cum Laude a Pedro Cabrera, de la ULPGC, por su Tesis doctoral (12 de febrero de 2018)

El pasado 12 de febrero, Pedro Cabrera, de la ULPGC (entidad socia del proyecto DESAL+) defendió su tesis doctoral con mención internacional frente al tribunal evaluador compuesto por los doctores D. Nicolás Marichal (ULL), D. Sergio Velázquez (ULPGC) y el catedrático D. Poul Alberg Østergaard (Aalborg University).

En dicha defensa, Pedro presentó su trabajo de investigación mostrando varios de los resultados obtenidos tras implementar experimentalmente un sistema, basado en técnicas de inteligencia artificial, que consigue la variación de los parámetros de operación de un pequeño prototipo demostrativo de planta desalinizadora de ósmosis inversa. El desarrollo completo de este prototipo se enmarca dentro de una de las actividades del proyecto DESAL+.

Aunque su tesis se centró en la planta desalinizadora, se demostró la viabilidad de ajustar el consumo energético de la misma al recurso energético variable proporcionado por un pequeño aerogenerador. Además, se demostraron las bondades del modo de operación variable frente a la operación de una planta desalinizadora de ósmosis inversa en régimen constante. Para ello, se presentaron los resultados obtenidos tras la simulación del comportamiento del prototipo haciendo uso de técnicas de Machine Learning y datos anuales de velocidades de viento.

Los miembros del tribunal expresaron que la aportación que esta tesis hace al cuerpo del conocimiento es muy relevante, la consideraron como un primer punto de partida para lograr la gestión variable de plantas desalinizadoras en el futuro y evaluaron el trabajo de investigación realizado con la máxima calificación "Sobresaliente - Cum Laude". Estimaron que el desarrollo y continuación de este trabajo permitirá incrementar la integración de fuentes energéticas de origen renovable en aquellos sistemas que dispongan de un gran número de plantas desalinizadoras instaladas; opinaron que los resultados y la metodología propuestas pueden favorecer también la optimización de la regulación y del consumo energético en las plantas desalinizadoras ya instaladas; y expresaron que varias de las líneas futuras de investigación propuestas para su realización tras la finalización de este trabajo son consideradas de gran interés científico.

 IFUD0368